LINE BotにChatGPT連携！レシピ提案Botを30分でデプロイ

LINE×ChatGPTで何ができる？

この記事を読めば、ChatGPTを使って、LINEで使える“レシピ提案Bot”をたった30分でデプロイできます。

前回の記事ではLINE Messaging APIだけを使ったシンプルなBotを作りましたが、今回は生成AIのAPI（ChatGPT）を組み合わせることで、知能を持った会話型レシピBotを実現します。開発経験がなくても大丈夫！PythonとRailwayを使って、誰でも簡単に再現可能です。

今回は、前回に引き続き「ChatGPT先生」に助けてもらいながら作りました。ただ、各サイトで「どこに何があるのか」を探すのに時間がかかり、想定より長引いてしまいました……。
とはいえ、一度やってしまえば構成が頭に入ったので、次回から同じようなLINE Botなら、5〜10分で作れそうです！

最近「LINE Bot ChatGPT」連携がX（旧Twitter）やQiitaなどで話題になっています。冷蔵庫の残り物で何が作れるか提案してくれるBotなど、実用性のある事例が増えています。

特に注目すべきは、ChatGPTを組み込むことでBotの返答が格段に自然になる点です。

たとえば、前回作ったBotはメッセージを送り返すだけでした。しかし、「もっと便利にしたい」「生成AIを組み込みたい」という思いから再チャレンジしてみました。

ちなみに、私は非エンジニアですが、ノーコード／ローコードツールを試すうちに、今回の方法にたどり着きました。

ここでは今回使ったツールをご紹介します。

ここからは、実際に手を動かしたステップを順を追って説明していきます。

まずは、https://platform.openai.com にアクセスし、APIキーを作成します。
続いて、Organization IDも控えておきましょう。

次に、Messaging APIチャネルを作成しましょう。
その後、チャネルアクセストークンとチャネルシークレットを取得します。
Webhook URLは後ほどRailwayのURLを貼るため、仮設定でも問題ありません。

ここでは、main.py にChatGPTとLINE APIを組み込んだロジックを記述します。
さらに、requirements.txt に必要ライブラリ（flask、openai、line-bot-sdkなど）を記載しておきます。

最後に、Railwayにプロジェクトを作成し、GitHubと連携させます。
続いて、環境変数（LINE_CHANNEL_ACCESS_TOKEN, OPENAI_API_KEYなど）を登録します。
そして、Deployボタンを押して公開しましょう。

オール

Webhook URLがうまく通らないときは、Railwayのログで「400」や「500」のエラーを確認しましょう！

一方で、自然な会話を目指したつもりでしたが、やや唐突だったり、文脈がつながらない返答になることもありました。
この原因としては、「毎回の会話が初回扱いになっている」「ユーザーの意図を深く理解していない」などが挙げられます。プロンプト設計や履歴保持の工夫が必要な部分だと感じました。

さて、このBotはさまざまなシーンに応用できます。

ここまでの流れを振り返ってみましょう。

＞「LINE Botをノーコードで作る方法を試してみた記事はこちら」もあわせてどうぞ！

次回は、今回感じた課題を解決すべく、
具体的には以下のような方向で改善を進める予定です。

これらにより、Botの「会話力」をさらに高める設計に挑戦してみたいと思います！